6月21日，在联合国教科文组织驻华代表处、中国文物信息咨询中心（国家文物局数据中心）、中国文化遗产研究院的指导下，腾讯SSV数字文化实验室与腾讯研究院联合发起“探元计划”。
探元计划，面向人工智能、数字孪生、沉浸式感知交互等创新技术群，聚焦文物、非遗、传统文化艺术等传统文化应用场景，征集、遴选创新技术解决方案；腾讯投入千万级资金，牵引内部近10个核心技术团队，推动“文化+科技”解决方案的共创落地。
访谈专家：
沈浩：中国传媒大学教授、博士生导师，媒体融合与传播国家重点实验室媒体大数据中心首席科学家，中国市场信息调查业协会副会长，探元计划特邀专家
采访人：
中国传媒大学文化产业管理学院田卉、刘江红
腾讯研究院社会价值创新研究中心孙怡
一、关于“AI大模型+传统文化”能够碰撞出什么样的火花？
关于AI大模型与传统文化领域的碰撞，我认为有四个判断要点。一是二者融合产物的“形式与内容”；二是生成物的文化属性与艺术质感；三是生成物的版权；四是文化相关行业的劳动就业。
如果按照这个原则来看AI生成内容，目前还存在以下情况：
第一，需要认识到，AIGC存在“形式大于内容”的问题。尤其在面对需要逻辑应对、涉及专业知识或最新信息的任务时，AI大模型产出的内容很可能是缺乏事实核查的“虚假信息”。
第二，目前AI大模型能够以极快的速度创作内容，带来了文化产品数量的海量增长，但这些生成物是否能够保持文化属性或艺术美感？这一点值得商榷。如，AI大模型生成的很多数字藏品，仅是文化元素的模式化拼贴，其艺术审美和文化价值大打折扣。
第三，版权是文化产业化的生命线，而利用AI大模型生成的文化内容，存在无法确认“自然人创作者”与“人工智能创作者”贡献度评估的问题。如在“Midjourney案”裁定中，美国版权局拒绝对ChatGPT类产品生成内容进行版权保护。目前，我国对于生成作品的著作权归属也未有明确的法律规定。
第四，目前生成式AI可能会带来失业问题，但也会创造出类似“提示工程师”等新的职业，打破文化创意行业门槛，带来“平民化”或“民主化”发展趋势。比如，StableDiffusion、Midjourney等AI生成工具，任何一个赋有想象力的人，都可以使用自然语言创作出此前技术层面难以实现的文化艺术作品，可以达成“创意民主化”“人人皆可创作”的图景。
基于以上利弊，我们把对AI大模型与传统文化碰撞的思考，带入文物数字化的应用场景。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够存储和学习大量的文化资源数据并进行独特的内容呈现，因此，基于国家文化数字化战略背景的文化资源要素上链和上线，将文化数据信息导入模型，就能实现例如探索溯源三星堆历史。
AI大模型有助于提升传统文化数字孪生的效率和质量。但从目前来看，AI大模型只能简单地回答问题，难以生成故事序列。因此，如何利用AI生成中国文化主题的图像、音频、文本故事序列，如何挖掘和理解文化的内在价值，并据此进行创新性创造，展现高超的叙事水平仍是难题。
未来，如果畅想生成式AI应用于文化遗产展览场景，观众只需通过扫描
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